環境 学習はKeras(back-endはTensorFlow)を使用 スマートフォン上のランタイムはTensorFLowLiteを使用 TensorFlow(PBモデル)からTensorFLowLite(FBモデル)へ変換(変換には公式のものを使用) 入力は8bitグレースケールの画像配列、出力はXY座標とした単純な回帰モデル 現象 下記のように8bitグレースケールで入力バッファを用意してXY座標を取得しようとした。 255で割っているのは、正規化しているため。 public synchronized void recognize(byte[] aImageBytes) { for(byte px : aImageBytes) { mInputBuffer.putFloat(px
