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tensorflowに関するすたっく

python

pythonでpandasからmatplotlibで散布図を作ろうとしたら警告が出る問題の対処

目的 pandasであるデータの一覧を読み込んでいって散布図的なものを出力するってことを下記のような感じで行った結果、下記のエラーが出力された /home/vm/.local/share/virtualenvs/***/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py:514: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (`matplotlib.pyplot.figure`

  • zienchan
    zienchan
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java

TensorFlowLiteのJavaインタプリタでハマった話

環境 学習はKeras(back-endはTensorFlow)を使用 スマートフォン上のランタイムはTensorFLowLiteを使用 TensorFlow(PBモデル)からTensorFLowLite(FBモデル)へ変換(変換には公式のものを使用) 入力は8bitグレースケールの画像配列、出力はXY座標とした単純な回帰モデル 現象 下記のように8bitグレースケールで入力バッファを用意してXY座標を取得しようとした。 255で割っているのは、正規化しているため。 public synchronized void recognize(byte[] aImageBytes) { for(byte px : aImageBytes) { mInputBuffer.putFloat(px / 255f); } ... } しかし、推定結果のXY座標が誤差どころではなく、

  • zienchan
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